Why Machines Learn (Paperback)

O explicație bogată și narativă a matematicii care ne-a adus învățarea automată și explozia continuă a inteligenței artificiale. Sistemele de învățare automată iau decizii care ne schimbă viața: aprobă credite ipotecare, determină dacă o tumoră este canceroasă sau decid dacă cineva primește cauțiune. Acestea influențează acum dezvoltările și descoperirile în chimie, biologie și fizică - studiul genomurilor, planetelor extrasolare, chiar și complexitățile sistemelor cuantice. Și toate acestea înainte ca modelele mari de limbaj precum ChatGPT să apară pe scenă. Trăim o revoluție în inteligența artificială bazată pe învățarea automată care nu dă semne că se va opri. Această tehnologie se bazează pe idei matematice relativ simple, unele dintre ele datând de secole, inclusiv algebra liniară și calculul, elemente ale matematicii din secolele al XVII-lea și al XVIII-lea. A fost nevoie de nașterea și avansarea informaticii și de aprinderea procesoarelor din anii 1990, proiectate pentru jocuri video, pentru a declanșa explozia AI pe care o vedem astăzi. În această carte iluminatoare, Anil Ananthaswamy explică matematica fundamentală din spatele învățării automate, sugerând în același timp legături intrigante între inteligența artificială și cea naturală. Poate că aceeași matematică stă la baza ambelor? Așa cum concluzionează Ananthaswamy cu rezonanță, pentru a folosi inteligența artificială în mod sigur și eficient, trebuie să înțelegem capacitățile și limitările sale profunde, indicii care se găsesc în matematica ce face posibilă învățarea automată. Într-un nou afterword exclusiv în ediția tipărită, Ananthaswamy explorează arhitectura Transformer care face posibile modelele mari de limbaj precum ChatGPT și indică direcții revoluționare viitoare permise de această tehnologie.